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AUTOMOTIVO

A plataforma Auto Carrier oferece um poderoso ambiente de análise de mercado para montadoras posicionarem dinamicamente seu portfólio de produtos em relação ao mercado e a concorrência. Agora, o departamento de marketing pode filtrar e analisar produtos por faixa etária, gênero, marca, preço, motivação de compra, região de distribuição, acessando em tempo real as estatísticas associadas a cada filtragem.   Para produzir este ambiente de análise de mercado, organizamos e combinamos Dados de diferentes fontes e de diversos países da Europa. Reunimos Dados de registros de automóveis e Dados de todos os fabricantes de automóveis do continente, incluindo todas as famílias de produtos e respectivos modelos fabricados e distribuídos nestes países. Somamos a estes Dados, extensas pesquisas de comportamento dos consumidores de cada marca em cada país, para que usuários possam:

• Detectar competidores diretos e indiretos;
• Observar canibalização dentro do portfólio;
• Analisar o comportamento de modelos em mercados onde existe competição e mercados onde os mesmos modelos não competem;
• Fazer análises avançadas e predição de churn;
• Explorar motivação de compra e valores associados as marcas e modelos;
• Confirmar comportamento dos consumidores e variações por região;
• Predizer comportamentos críticos, como churn, compra baseada em preço e outros;
• Operar uma árvore de decisão completa que permite escolher a variável monitorada e quais features a serem usadas.

  Com uma plataforma de Dados extremamente flexível e rica em fontes de Dados, o departamento de marketing pode decidir com precisão, utilizando uma visão completa da batalha do mercado, capaz de revelar a história por trás das relação entre cada marca, produto e seus consumidores.

CYBERSECURITY

Para aumentar a capacidade cognitiva de um time de analistas especializados em segurança, desenvolvemos uma plataforma de coleta e análise de Dados com módulos de machine-learning que aprendem simultaneamente com os processos de navegação dos seus usuários. Os módulos se auto-ajustam para refinar os targets e facilitar o trabalho dos analistas que navegam em um oceano de ofertas. O resultado foi um sistema híbrido composto por analistas e inteligência artificial, potencializado pela colaboração entre diferentes pessoas que observam o mesmo problema a partir de diferentes ângulos. Criando, em conjunto, uma combinação de critérios que são aprendidos em tempo real pela máquina:

• Análise de imagem;
• Geolocalização;
• Análise sintática e semântica das ofertas;
• Qualificação e redução do número de ítens a serem analisados;
• Eliminação de falsos negativos.

Para a análise de imagens, usamos modelos não-convencionais baseados em sistemas neurais. Os modelos fornecem aos analistas uma estrutura semântica para exploração e tomada de decisão, ao invés de tentar predizer quais objetos se parecem com os que podem ser usados com finalidades ilegais. A partir de módulos de deep learning, o sistema identifica objetos suspeitos em qualquer um dos mercados digitais analisados. Para este projeto, fizemos tracking, scrapping e aquisição de Dados de mercados digitais ao redor do planeta, e criamos mecanismos de busca de ofertas de produtos dual-use. Produtos dual-use são ítens/peças usadas normalmente na construção de bens utilizados no dia-a-dia de indústrias de diversas verticais, mas que também podem ser utilizados na produção ou montagem de dispositivos de alto risco e armamentos. Aquisições de produtos dual-use ocorrem cotidianamente e em alta frequência. Detectar aquisições combinadas de duas ou mais ofertas de produtos dual-use e fazer matching de vendedores suspeitos e compradores suspeitos requer inteligência, conhecimento de campo, estratégia e velocidade de ingestão e análise.

FINANÇAS

A plataforma de Performance Compared Analysis foi desenvolvida para identificar padrões entre diferentes empresas, grupos, divisões, subsidiárias ou filiais. Observando ao longo do ano: perdas e lucros, vendas e estoque, folha de pagamento e resultados ou mesmo receitas e impostos,  o sistema revela estratégias financeiras, comerciais e tributárias de empresas listadas em bolsa, redes de lojas e franquias, agências bancárias e outras. Clusterizando por target, o sistema permite a filtargem e selação de prospects em mercados de todos os tipos. Além de traçar paralelos entre entidades que não são necessariamente correlatas. Aplicada nas empresas listadas na S&P 500, apesar do desafio da amplitude no nível de receitas destas empresas, uma análise dos vetores bidimensionais de receita e impostos ao longo dos anos permitiu:

• Navegar ao longo dos anos analisando a evolução de padrões;
• Agrupar empresas em clusters com os mesmos padrões;
• Identificar empresas a partir do desenho de um padrão específico;

A solução utilizou algorítmos de reconhecimento de padrões e buscou trazer uma perspectiva que agregasse valor aos analistas de ações. A seleção de empresas com boas estratégias tributárias e a automática identificação de outras companhias com características semelhantes permite a construção de estratégias fundamentalistas e técnicas de investimento.

GEOLOCATION

As plataformas de Geolocation permitem a análise e visualização de Dados espaciais em múltiplas escalas, exibindo modelos adequados ao propósito da utilização determinada. Quando combinadas com módulos de inteligência artificial que trabalham em cima da predição de comportamentos, as soluções entregam enorme valor e poder aos clientes. Criamos soluções que permitem a inclusão de Dados em diferentes formatos: coordenadas que se referem à atividades ou posições de determinadas entidades, dados aproximados de códigos postais ou IPs de servidores. Suas utilizações atendem a diversos propósitos, incluindo:

• Previsão de volume de dados transitados por cada região ou antena de transmissão por escala de tempo;
• Criação de campanhas de marketing baseadas no comportamento do consumidor;
• Combinação de Dados de geolocalização com Dados de frequência ou quantidade de transações;
• Análise de comportamento de vendas por unidade de negócio, por região, cidade ou bairro.

As soluções de Geolocation são complementares a outros tipos de visualização e análise, trazendo uma perspectiva única ao processo de tomada de decisão. É possível redimensionar a escala e obter ganhos de informação à medida que se aumenta o zoom, o que traz enorme poder de exploração.

Internet of Things - IoT

Com o objetivo de aumentar o valor extraído do enorme volume de Dados provenientes de sensores e processadores de dispositivos móveis, construímos a plataforma Qronos Multidimensional IoT que permite a exploração dos Dados para identificação de padrões a partir de múltiplos cortes temporais e geográficos. Considerando os Dados de processamento de bilhões de dispositivos móveis, contendo informações sobre geolocalização, funcionalidades do dispositivo, localização do servidor, uso de bateria e características de transmissão, tínhamos que uma solução intuitiva que desse aos analistas as seguintes possibilidades:

• Fazer monitoramentos de segurança;
• Melhorar eficiência no processamento;
• Identificar picos de atividade na rede, determinando as razões pelas quais aconteceram;
• Prever quando, onde e por quê novos picos acontecerão.

 

PREVENÇÃO DE FRAUDE

Focada em detectar exceções estatísticas e padrões anormais, a Plataforma de Detecção e Prevenção de Fraudes se baseia na utilização de bancos de Dados históricos de relacionamentos entre entidades prestadoras de serviços e clientes. Desenvolvemos uma visão de clientes circulando entre prestadoras de serviços, utilizando análise dinâmica de redes para revelar relações entre clientes e prestadoras que apresentassem tendências como:

• Ciclos viciosos e de auto-abastecimento;
• Redes de favores e colusão;
• Correlações onde os custos para os clientes aumentam;
• Eventos onde impacto do valor dos serviços prestados é negativo;
• Procedimentos e intervenções inadequadas;
• Procedimentos e intervenções desnecessárias ou sub-ótimas.

Uma análise de tempo e histórico dos clientes revelou uma fronteira atravessada por uma porcentagem preocupantemente alta de clientes no que chamamos "espiral fraudulenta", na qual o cliente entra em uma lógica circular de repetição ou variação de utilização de um conjunto de serviços, que afastam da satisfação de suas necessidades. Padrões nas quais certas características do cliente, como gênero, estado civil, renda e rede de segurança social, permitem prever a maior probabilidade de surgimento de “espiral fraudulenta” em diferentes contextos.   A plataforma foi desenhada para buscar os padrões, ciclos viciosos e as entidades que prestam serviços com um "lift" excepcionalmente alto em relação ao que um modelo de predição de custos e eventos aponta como o normal. Baseadas nestas informações, as entidades pertinentes podem executar auditorias. A informação dessas auditorias é, então, introduzida no sistema para criar modelos capazes de apontar para ações individuais de fraude com probabilidades relevantes.

PRIVACIDADE/GDPR

Um ambiente de Data Compliance especialmente criado para que os departamentos e responsáveis por compliance possam tratar as questões relativas a propriedade e privacidade dos Dados de suas empresas. Estas questões de privacidade e propriedade estarão no centro das principais discussões do planeta, principalmente após a entrada em vigor na Europa da General Data Protection Regulation - GDPR em Maio de 2018. O GDPR tem como objetivo dar poder aos cidadãos e consumidores e irá redesenhar a forma com que organizações tratam privacidade de Dados na região, modernizando as leis para lidar com o crescimento das redes sociais e outras tecnologias baseadas na nuvem. As principais características são:

• Regras rígidas para obtenção de autorização para coletar e utilizar Dados de cidadãos;
• Direito individual para usuários acessarem seus Dados pessoais, corrigi-los e sacá-los;
• Direito individual de pedir compensação;
• Transparência e clareza sobre toda a informação que constitui Dado pessoal direto e que permita identificar alguém indiretamente se re-organizado;
• Aplicável para empresas fora da Europa que vende no mercado Europeu;
• Necessidade de indicação de um Data Protection Officer;
• Criar multi-níveis para que somente as pessoas que precisam tenham acesso aos Dados.

  A implementação do GDPR dá a todos que trabalham com marketing digital, e-commerce e conteúdo digital um curto espaço de tempo para se adaptarem as mudanças e requisitos da regulamentação. Muitos terão que mudar ou adaptar a forma com que operam processando e gerenciando Dados. Especialmente os CRMs. Penalidades por non-compliance são pesadas, com multas que podem chegar a €20m, ou 4% sobre o turnover global de uma marca.

REDES SOCIAIS

A partir de Dados de redes sociais abertas ou corporativas, a plataforma de análise de redes sociais se baseia em padrões semânticos, organizacionais, temporais e sociais de comunicação para criar um ambiente de identificação e exploração de dinâmicas de poder e influência.

• Identificar o nível de relacionamento entre pessoas;
• Mensurar o volume de conversas;
• Explorar níveis de influência;
• Navegar entre relações de poder;
• Reconhecer padrões de terminologia utilizados;
• Apontar modos como os assuntos são iniciados, espalhados e terminados.

Quando utilizada por corporações em redes internas, a solução permite a identificação de lideranças naturais em comparação com as lideranças hierárquicas - e como os padrões de comunicação interferem em como os assuntos se espalham por dentro da companhia. No caso de análise de redes sociais abertas, é possível acompanhar o resultado de campanhas utilizando uma rede de influenciadores ligados a esportes, moda e saúde, por exemplo.

SAÚDE

A plataforma de Cancer DNA Analysis, faz análises genéticas de tecidos sofrendo mutações cancerígenas e oferece uma perspectiva completamente diferente sobre a doença e possíveis terapias para tratamento. Pacientes diferentes com câncer nos mesmos tecidos podem ter um espectro muito diferente de genes sofrendo mutação, enquanto pacientes com tipologias diferentes de cânceres podem exibir um espectro bastante semelhante.

• Revelar clusters para a mesma tipologia de câncer;
• Identificar pacientes com tipos diferentes, mas com mutações semelhantes (ou seja, em muitos dos mesmos genes);
• Reconhecer pacientes que precisem de tratamentos diferentes, com drogas que tenham tido sucesso em mutações semelhantes.

Uma das visualizações penetrou no nível molecular para fazer uma análise estatística nos diferentes impactos das sínteses proteicas que as mutações produzem, tais como variações nas proteínas ou proteínas incompletas. As diferentes perspectivas apresentadas pela solução permitem que pesquisadores, médicos e gestores de hospitais trabalhem de forma colaborativa, muito embora estejam servindo propósito diversos e em múltiplos níveis do problema.

TRADE PROMOTION OPTIMIZATION

A plataforma de Trade Promotion Optimization foi desenvolvida com o intuito de ajudar empresas a encontrar a alocação ideal de recursos para o produto certo no momento certo, com base na análise do impacto de ações promocionais em vendas a partir de múltiplas perspectivas, permitindo a comparação por categoria de produto, varejista ou marca. A complexidade da solução vem da natureza extremamente diversa de possíveis interações entre produtos: podem ser positivas e sinérgicas ou negativas e canibalísticas. Combinamos Dados de vendas físicas com vendas online e penetramos no nível do SKU para permitir a exploração dos Dados com as seguintes finalidades:

• Gerar insights para ações promocionais;
• Revelar ineficiências de resultado para produtos em grupos promocionais;
• Criar estratégias de relacionamento com varejistas;
• Executar alocação de recursos de ações de trade marketing, envolvendo os times responsáveis;
• Fazer análise preditiva de resultados da alocação a partir da seleção de níveis de confiança.

A solução passou pelo cuidadoso tratamento dos Dados provenientes de 14 fontes diferentes, utilizou processamento de leitura semântica para trazer Dados de reviews de produtos para a plataforma, incorporou módulos de inteligência artificial para simular cenários e identificar padrões e trouxe um conjunto de ferramentas que possibilita a colaboração entre diversas áreas de uma empresa para sair do insight à execução.